由 dawei Python的I/O操作在处理文件和网络数据时非常关键。高级I/O技巧可以帮助开发者更高效地管理输入输出流，提升程序性能。
使用`with`语句可以确保文件在使用后被正确关闭，避免资源泄露。这种方式不仅简洁，还能提高代码的可读性和安全性。
AI绘图结果，仅供参考
在处理大量数据时，逐行读取或分块读取比一次性加载整个文件更高效。例如，使用`readline()`或`read_chunk()`方法能减少内存占用。
非阻塞I/O适用于需要同时处理多个连接的场景，如网络服务器。Python的`select`模块或`asyncio`库提供了实现非阻塞I/O的途径。
内存映射文件（`mmap`）是一种将文件直接映射到内存的技术，适合处理大文件，提升访问速度。
对于网络通信，使用`socket`模块配合`sendall()`和`recv()`能够实现更可靠的传输。合理设置超时时间可以防止程序长时间等待。
二进制数据的处理常涉及`struct`模块，用于打包和解包数据，方便与底层协议或硬件交互。
日志记录是I/O操作的重要部分，使用`logging`模块可以灵活控制日志输出位置、格式和级别。