由 dawei 安装TensorFlow之前，需要确保系统满足基本要求。Windows 10或更高版本是推荐的操作系统，建议使用64位系统以获得最佳性能。
推荐使用Python 3.7至3.10版本，因为TensorFlow对这些版本有良好的支持。可以通过官方Python网站下载并安装适合的Python版本。
安装完成后，建议使用pip工具来安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可开始安装。如果网络不稳定，可以考虑使用国内镜像源加速下载。
如果希望使用GPU加速计算，需要额外安装NVIDIA CUDA Toolkit和cuDNN库。安装前请确认显卡驱动已更新，并根据TensorFlow版本选择合适的CUDA版本。
AI绘图结果，仅供参考
安装完成后，可以通过运行简单的代码测试是否安装成功。例如，输入“import tensorflow as tf; print(tf.__version__)”来验证TensorFlow是否正确加载。
若遇到依赖问题或版本冲突，可以考虑创建虚拟环境。使用conda或venv工具隔离不同项目的依赖，有助于避免系统全局环境的混乱。