由 dawei 安装Windows系统上的TensorFlow深度学习环境，首先需要确保系统满足基本要求。建议使用Windows 10或更高版本，并确保安装了Python 3.7至3.10之间的版本。
下载并安装Python时，务必勾选“将Python添加到系统PATH”的选项，这样可以在命令行中直接调用Python和pip工具。
安装完成后，可以使用pip工具安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可开始安装。如果网络较慢，可以考虑使用国内镜像源，例如“pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple”。
安装过程中可能会遇到依赖问题，此时可以尝试升级pip或者使用虚拟环境来隔离项目依赖。创建虚拟环境的命令为“python -m venv tf_env”，激活后使用“pip install tensorflow”进行安装。
AI绘图结果，仅供参考
安装完毕后，可以通过运行简单的代码验证是否成功。例如，输入“import tensorflow as tf; print(tf.__version__)”，若输出版本号则表示安装正确。
如果需要使用GPU加速，需额外安装CUDA和cuDNN库，并确保版本与TensorFlow兼容。此过程较为复杂，建议在官方文档中查找具体步骤。