由 dawei 在Windows系统上搭建Vue.js与深度学习环境，需要分别配置前端开发和后端机器学习的工具链。首先安装Node.js和npm，这是运行Vue.js项目的基础。
AI绘图结果，仅供参考
安装完成后，使用npm全局安装Vue CLI工具，通过命令行创建Vue项目。进入项目目录后，运行npm install安装依赖，并使用npm run serve启动开发服务器。
对于深度学习环境，推荐使用Python 3.8以上版本。安装Anaconda可以方便地管理虚拟环境和依赖库。创建新的conda环境并激活后，安装PyTorch或TensorFlow等框架。
配置好深度学习环境后，可能需要安装CUDA和cuDNN以支持GPU加速。根据显卡型号选择合适的版本，并确保环境变量正确设置。
如果需要将Vue.js与深度学习模型结合，可以使用Flask或Django作为后端服务，通过API调用模型进行预测。在Vue项目中发送请求并展示结果。
每个步骤完成后都应测试是否正常工作，例如检查Vue项目能否运行，或者验证深度学习环境是否能成功导入库。