第一个步骤是载入图片。定义read_file函数，其中包含cv2_imshow，来载入我们在Google Colab中选择的图片。

defread_file(filename): 

                       img = cv2.imread(filename) 

                       cv2_imshow(img) 

                       return img 

调用创建的函数来载入图像：

uploaded = files.upload() 

filename = next(iter(uploaded)) 

img = read_file(filename) 

我选择将下面这张图变为卡通图片：

2. 创建边缘蒙版

常见的卡通效果强调图像中边缘的厚度。可以通过cv2.adaptiveThreshold() 函数来检测图像中的边缘。我们可以将egde_mask函数定义为：

defedge_mask(img, line_size,blur_value): 

                gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 

                gray_blur = cv2.medianBlur(gray,blur_value) 

                edges = cv2.adaptiveThreshold(gray_blur, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, cv2.THRESH_BINARY, line_size,blur_value) 

                return edges 

在该函数中，我们将图像转换成灰度图像，然后使用cv2.medianBlur来减少模糊的灰度图像的噪点。模糊值越大，意味着图像中出现的黑色噪点越少。接着，应用adaptiveThreshold函数，定义边缘的线条粗细。线条越粗，意味着图像中强调的边缘越厚。

定义完函数后，调用函数就可以看到结果了。

line_size = 7 

blur_value = 7edges = edge_mask(img, line_size, blur_value) 

cv2_imshow(edges)