由 dawei MySQL性能调优是提升数据库响应速度和系统整体效率的关键。高效查询策略能够减少不必要的资源消耗，提高数据访问速度。
优化查询语句是基础步骤。避免使用SELECT ，只选择需要的字段，减少数据传输量。同时，合理使用WHERE子句过滤数据，减少扫描行数。
索引是提升查询效率的重要工具。为经常查询的列创建索引，可以大幅加快数据检索速度。但要注意，过多的索引会降低写入性能，需权衡利弊。
避免在WHERE子句中对字段进行函数操作，这会导致索引失效。例如，应避免使用WHERE YEAR(create_time) = 2023，而应改用范围查询。
使用EXPLAIN分析查询计划，了解MySQL如何执行查询。通过查看type、key、rows等字段，判断是否需要优化索引或调整查询结构。
分页查询时，避免使用LIMIT offset, size，特别是当offset较大时，会导致性能下降。可考虑基于游标的分页方式，如使用WHERE id > last_id。
AI绘图结果，仅供参考
定期清理无用数据，减少表的大小，有助于提升查询效率。同时，合理设置缓存机制，如使用查询缓存或应用层缓存，减轻数据库压力。