由 dawei 
AI绘图结果，仅供参考
在开始之前，确保你的计算机已经安装了操作系统，推荐使用Linux发行版，如Ubuntu或Debian。这些系统对Unix环境支持较好，且拥有丰富的软件包。
下一步是安装必要的开发工具。通过终端运行命令sudo apt update和sudo apt install build-essential，可以获取编译代码所需的工具链。
接下来，安装Python编程语言。大多数Unix系统自带Python，但建议安装最新版本。使用命令sudo apt install python3-pip来安装Python包管理器pip。
安装深度学习框架，如TensorFlow或PyTorch。根据官方文档选择适合的版本，并使用pip进行安装。例如，pip3 install tensorflow。
配置环境变量有助于更方便地调用工具。编辑~/.bashrc文件，添加路径信息，然后执行source ~/.bashrc使更改生效。
•测试环境是否正常。运行简单的Python脚本，导入已安装的库，确认没有错误提示。这标志着你的专属Unix深度学习环境已成功搭建。