由 dawei 在Windows系统上搭建TensorFlow深度学习环境，首先需要安装Python。推荐使用Python 3.8至3.11版本，确保从官网下载并安装时勾选“Add to PATH”选项。
安装完成后，建议使用pip安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可自动安装CPU版本。若需GPU支持，需先安装NVIDIA驱动和CUDA工具包，并通过“pip install tensorflow-gpu”进行安装。
安装过程中可能会遇到依赖问题，可以尝试升级pip到最新版本，或使用虚拟环境来隔离项目依赖。创建虚拟环境可通过“python -m venv tf_env”命令实现，激活后在该环境中安装TensorFlow。
安装完毕后，可以通过运行简单的代码测试是否成功。例如，输入“import tensorflow as tf; print(tf.__version__)”，如果输出版本号则说明安装正确。
AI绘图结果，仅供参考
若遇到任何错误，可查阅TensorFlow官方文档或社区论坛，通常能获得详细的解决方案。同时，保持系统和驱动程序的更新也有助于避免兼容性问题。