由 dawei 在Windows系统上搭建TensorFlow深度学习环境，首先需要安装Python。推荐使用Python 3.7到3.10版本，确保从官方渠道下载安装包，并在安装过程中勾选“将Python添加到系统PATH”的选项。
安装完Python后，建议使用pip工具安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可自动下载并安装最新版本的TensorFlow。如果需要特定版本，可以指定如“pip install tensorflow==2.12.0”。
对于需要GPU加速的用户，需安装NVIDIA CUDA工具包和cuDNN库。确保显卡驱动已更新至支持CUDA的版本，并按照官方文档步骤安装相关组件。安装完成后，使用“pip install tensorflow-gpu”进行GPU版本的安装。
安装完成后，可以通过运行简单的Python脚本验证是否安装成功。例如，输入“import tensorflow as tf; print(tf.__version__)”，若无报错且输出版本号，则说明安装正确。
AI绘图结果，仅供参考
若遇到依赖冲突或安装错误，可尝试使用虚拟环境来隔离项目依赖。通过“python -m venv env”创建虚拟环境，再激活后进行安装。